7. iFay 畫像
iFay Profile 是 iFay 的完整「身份證」——一個語義可解釋的六維屬性表。它不僅讓人類能夠識別一個 iFay，也讓系統能夠解析它，更讓 Fay 之間能夠相互認識。
人類原型畫像（對齊意識 / Aligned Consciousness）是 iFay Profile 的子集和輸入源。人類原型畫像描述的是「人類原型是什麼樣的人」，而 iFay Profile 描述的是「這個 iFay 是什麼樣的存在」——它包含了人類原型的人格特徵，但也包含了 iFay 自身的技能、硬體、權限等獨立屬性。
人類原型畫像由對齊意識模組維護。技能維度由註冊技能管理，硬體維度由設備驅動中樞管理，權限維度由憑證管理管理。
iFay 身份
iFay 身份由 FayID 和元資訊組成。FayID 是全域唯一、人類可讀、機器可讀的持久識別碼，是 iFay 在所有互動場景中被識別和追蹤的基礎。
iFay 身份支持平滑的身份遷移——當 iFay 從個人助手演變為自主社會角色時，FayID 不需要更換，身份自然延續。
Ego 模型
Profile 中的 Ego 維度記錄當前活躍的 Ego 版本引用。
Ego 模型是可插拔、可切換的邊緣小模型，載入到任何終端裝置上即可讓該裝置擁有人類原型的個性。iFay 支持擁有多個 Ego 版本，以適應人類原型的多面人格——但任一時刻只有一個版本處於活躍狀態，防止「人格分裂」。
切換方式有兩種：人類原型手動觸發，或 iFay 基於上下文自動判斷。切換完成後，Profile 中的活躍 Ego 版本引用會同步更新。
Ego 倫理約束
Ego 切換機制受到以下倫理約束：
- 所有 Ego 版本必須共享同一套核心價值觀——切換的是「風格」，而非「道德底線」
- Ego 切換時必須在互動元資料中正確標註當前活躍的 Ego 版本標識，確保可追溯性
- 禁止建立違反人類原型核心價值觀的 Ego 版本
- 自動切換必須基於可解釋的上下文判斷，不得在人類原型無感知的情況下改變行為風格
場景
張磊是一名產品經理，他為自己的 iFay 配置了兩個 Ego 版本：「專業模式」和「休閒模式」。
工作日上午，iFay 自動切換到「專業模式」——回覆郵件措辭嚴謹，安排會議時優先考慮效率，處理需求文件時注重邏輯完整性。
週末晚上，iFay 偵測到張磊在瀏覽美食推薦，自動切換到「休閒模式」——推薦餐廳時更注重氛圍和口味偏好，語氣也變得輕鬆隨意。
兩個版本，同一個張磊。
Faying 思維
Faying 思維是 iFay 的認知資產，包含四種子類型：
| 子類型 | 說明 | 示例 |
|---|---|---|
| 內容（Content） | 結構化或非結構化的內容資產 | 人類原型的照片集、撰寫的文章、創作的音樂、錄製的影片 |
| 資料（Data） | 個人資料 | 健康監測資料、消費記錄、應用使用習慣、位置歷史 |
| 知識庫（Knowledge Base） | 組織化的知識體系 | 專業領域筆記、學習資料庫、工作經驗總結、行業研究報告 |
| 資訊流（Info Feed） | 即時資訊訂閱 | 關注的新聞源、行業動態推送、社群媒體更新、股票行情 |
思維維度的資料來源於個人資料堆的初始化和持續積累，是 iFay 理解世界和做出判斷的基礎。
Faying 技能
Faying 技能是 iFay 的行動能力，包含六種技能類型：
| 類型 | 說明 |
|---|---|
| API | 可直接呼叫的程式介面，如天氣查詢 API、翻譯 API |
| 工作流（Workflow） | 多步驟的自動化流程，如「每週一生成週報並發送給團隊」 |
| Bot | 特定場景的對話機器人，如客服 Bot、預約 Bot |
| Agent | 具備自主決策能力的智能代理，如投資分析 Agent |
| APP | 完整的應用程式，如日曆管理 APP、健康追蹤 APP |
| 微服務（Microservice） | 獨立部署的服務單元，如圖像識別服務、語音轉文字服務 |
技能註冊是 iFay 執行任何動作的前提條件。已註冊的技能會完成預授權，確保執行時無需額外認證。
Faying 硬體
硬體是 iFay 的「肢體」。iFay 是人格和認知實體，硬體是它與物理世界互動的載體。
三種硬體子類型
| 子類型 | 說明 | 示例 |
|---|---|---|
| 設備（Device） | 終端硬體裝置 | 手機、電腦、智慧手錶、無人機、智慧家居裝置 |
| 儲存（Storage） | 資料儲存資源 | 雲端儲存、本地硬碟、NAS、向量資料庫 |
| 算力（Computing） | 計算資源 | GPU、雲端計算節點、邊緣計算裝置 |
硬體發現機制
當 iFay 遷移到新環境時，終端裝置負責掃描當前環境中可 Faying 的硬體——類似藍牙或 WiFi 掃描周圍裝置的方式。iFay 本身不直接執行硬體掃描，而是根據掃描結果進行能力匹配。
這裡有一個關鍵區分：
- iFay 能操控哪些硬體，取決於它的認知能力（註冊技能、內部技能）
- iFay 能連接到哪些硬體，取決於當前環境中實際可用的裝置
場景
想像一個會打羽毛球的人走進一間體育館。
「會打羽毛球」是他的技能——這是他自身的能力，無論走到哪裡都帶著。但他能不能打球，還取決於體育館裡有沒有球拍——這是環境提供的硬體。
iFay 也是如此。它可能擁有控制無人機的技能（註冊了飛行控制 API），但如果當前環境中沒有可連接的無人機，這個技能就無法施展。反過來，即使環境中有一台 3D 列印機，如果 iFay 沒有註冊相關的操控技能，它也只能「看到」這台裝置卻無法使用。
Faying 權限
權限是 iFay 的「關係」——它定義了 iFay 與外部世界的信任邊界。
三種權限生命週期
| 生命週期 | 說明 | 示例 |
|---|---|---|
| 與生俱來（Inherent） | 建立時即擁有的權限 | 存取人類原型日曆、讀取人類原型偏好設定 |
| 持久（Persistent） | 長期有效的權限 | 人類原型信箱的讀寫權限、企業內網存取權 |
| 臨時（Ephemeral） | 需要時申請，用後釋放 | 一次性存取醫療記錄、臨時取得某個 API 的呼叫權 |
可擴展的鑑權方式
iFay 的鑑權方式是可擴展的，支持 SSO、OAuth、Fingerprint 等方法。這裡的 Fingerprint 是一個統稱，涵蓋一切可識別身份的標識——面部識別、聲紋、裝置指紋等。不同的指紋類型具有不同的確信力度：面部識別的確信力度可能高於裝置指紋，而多因素組合的確信力度又高於單一因素。
場景
王芳的 iFay 擁有三種不同生命週期的權限：
與生俱來：iFay 建立時就自動獲得了存取王芳日曆的權限——這是每個 iFay 的基本能力，不需要額外申請。
持久權限：王芳授權 iFay 長期管理她的工作信箱。iFay 可以閱讀郵件、起草回覆、管理標籤，這個權限一直有效，直到王芳主動撤銷。
臨時權限：王芳需要查看去年的體檢報告。她讓 iFay 去醫院系統調取記錄。iFay 臨時申請了一次性的醫療資料存取權限，取得報告後權限自動釋放——下次再需要時，需要重新申請。
Profile 可見性
Profile 的可見性是一個應用層關注點，由具體的應用場景和互動方式決定。
同一個 iFay Profile，在不同場景下展示不同的維度：在 Fay 間協作時，對方可能只需要看到技能和權限維度；在人類原型管理介面中，所有六個維度都完整可見；在公開社交場景中，可能只展示身份和部分技能資訊。
Profile 本身不定義「誰能看到什麼」——這個決策交給使用 Profile 的應用來做。