BLUEPRINT

第五章 生態定位

5.1 iFay 六協定關係圖

TP 並非孤立存在，它是 iFay 生態體系中六大協定之一。每個協定各司其職，共同構成了一個完整的 AI 代理通訊框架。

協定全稱核心職責面向領域
ICPInteractive Conversation Protocol人 ↔ Fay 的互動中間語言人機接觸面
TPTelepathy ProtocolFay ↔ Fay 的認知共享Fay 間協作
CAPControl Authority ProtocolFay → 硬體/用戶端的接管裝置控制
SSPSkill Sharing ProtocolFay 的技能發現能力市場
DTPData Tunnel Protocol硬體/OS → Fay 的資料通道環境感知
FPFaying Protocol自然人 ↔ iFay 的身份綁定身份確權

六大協定的互動關係如下圖所示：

graph TB
    subgraph "身份層"
        FP["FP<br/>身份綁定"]
    end

    subgraph "互動層"
        ICP["ICP<br/>人機互動"]
        TP["TP<br/>認知共享"]
    end

    subgraph "能力層"
        SSP["SSP<br/>技能發現"]
    end

    subgraph "執行層"
        CAP["CAP<br/>裝置控制"]
        DTP["DTP<br/>資料通道"]
    end

    HUMAN["自然人（宿主）"]
    FAY["Fay"]
    COFAY["coFay"]
    HW["硬體 / OS / 用戶端"]

    HUMAN ---|"FP：身份確權"| FAY
    HUMAN ---|"ICP：自然語言互動"| FAY
    FAY ---|"TP：認知共享"| COFAY
    FAY ---|"SSP：發現技能"| COFAY
    FAY ---|"CAP：接管裝置"| HW
    HW ---|"DTP：環境資料"| FAY

    style TP fill:#4A90D9,color:#fff,stroke:#2C5F8A,stroke-width:2px
    style FP fill:#9B59B6,color:#fff
    style ICP fill:#F5A623,color:#fff
    style SSP fill:#7AB648,color:#fff
    style CAP fill:#E74C3C,color:#fff
    style DTP fill:#1ABC9C,color:#fff

協定間的協作關係：

  • FP → TP：FP 確立宿主與 Fay 的身份綁定關係，TP 在通訊中引用 FP 授權來驗證宿主委託的合法性。例如，當患者的 iFay 向醫院 coFay 發起掛號請求時，醫院 coFay 透過 FP 授權引用確認「這個 iFay 確實被該患者授權代為掛號」。
  • ICP → TP：宿主透過 ICP 向自己的 Fay 下達指令，Fay 透過 TP 將任務委派給其他 Fay 執行。例如，使用者對自己的 iFay 說「幫我預訂下週去東京的機票」（ICP 互動），iFay 隨後透過 TP 聯繫航空公司的 coFay 完成預訂。
  • SSP ↔ TP：Fay 透過 SSP 發現其他 Fay 的可用技能，然後透過 TP 發起具體的協作請求。例如，iFay 透過 SSP 發現了一個擅長稅務籌劃的 coFay，然後透過 TP 建立共享語境，將宿主的財務資料（在授權範圍內）掛載到共享空間中進行諮詢。
  • TP → CAP：當 TP 協作任務需要操控硬體或用戶端時，Fay 透過 CAP 憑證獲取裝置控制權。例如，一個人工控制的無人機需要交接給某個 Fay 接管——地面操作員的 iFay 透過 TP 與無人機上的 Fay 協商控制權交接，然後透過 CAP 協定完成實際的控制權轉移。
  • DTP → TP：硬體和作業系統透過 DTP 向 Fay 推送環境資料，Fay 將這些資料納入 TP 共享語境中供協作方使用。例如，智慧家居系統透過 DTP 向 iFay 推送室內溫度、濕度和空氣品質資料，iFay 將這些環境資料掛載到與健康管理 coFay 的共享語境中，輔助健康建議的生成。

5.2 與 MCP/A2A 的對比

TP 與 MCP、A2A 並非競爭關係，而是互補關係——TP 可以執行在 MCP 或 A2A 之上。以下對比表從多個維度展示三者的定位差異：

維度MCPA2ATP
發布方AnthropicGoogleiFay 開源社群
發布時間202420252025
核心定位AI 模型與外部工具的連接協定Agent 之間的任務委派與協作協定Fay 之間的認知共享協定
通訊方向單向（AI → 工具）雙向（Agent ↔ Agent）雙向 + 共享空間（Fay ↔ 共享語境 ↔ Fay）
身份歸屬無（工具無歸屬概念）無（Agent 是自治服務節點）有（每個 Fay 代表宿主行事）
隱私保護無系統性機制（明文參數傳遞）無系統性機制端到端加密 + 選擇性披露 + 宿主授權
內部狀態共享不適用（工具是無狀態函式）不共享（Opaque Execution）在授權範圍內選擇性共享（Shared Context）
傳輸方式綁定 tool call（JSON-RPC）綁定 JSON-RPC over HTTP傳輸無關（可透過 A2A/MCP/API/Prompt 傳遞）
協定協商無無自適應協商與轉譯
適用場景AI 呼叫外部工具和資料來源鬆耦合的 Agent 服務編排深度協作、隱私委託、認知融合

三者的關係可以用一句話概括：MCP 讓 AI 能用工具，A2A 讓 Agent 能傳話，TP 讓 Fay 能心靈相通。

TP 的傳輸無關性意味著它可以「騎」在 MCP 或 A2A 之上——當底層使用 A2A 傳輸時，TP 為其增加了身份歸屬、隱私保護和共享語境能力；當底層使用 MCP 傳輸時，TP 將單向的工具呼叫升級為雙向的認知共享。