BLUEPRINT

設計原則

  1. 開箱即用 — 一般人 pip install 後三條指令就能用。不需要懂機器學習，不需要設定 GPU 驅動。
  2. 全自動化 — 從資料採集到模型產出，無需人工介入。就像洗衣機：放進衣服，按下開始，拿出乾淨衣服。
  3. 多版本適配 — 一次訓練，產出適配不同算力終端的多個版本。同一個「你」，可以同時住在手錶、手機和電腦裡。
  4. 可重複執行 — 資料更新後重新訓練，Ego 隨之進化。你在成長，Ego 也在成長。
  5. 基座可替換 — 新模型發布後可切換基座，重新訓練 LoRA。就像給手機換了更好的處理器，效能提升但「個性」不變。
  6. 外掛可擴充 — 資料來源適配器、基座模型、edition 均可擴充。社群可以貢獻新的資料來源外掛（如 Notion 適配器、LINE 聊天紀錄匯入器）。
  7. 隱私優先 — 所有訓練可在本機完成，資料不出裝置。你的日記、聊天紀錄、工作筆記，永遠只在你自己的電腦上。