專案邊界

在範圍內

• Ego 模型規範（基座選型、LoRA 結構、edition 體系）
• Ego Pod — 全自動化訓練管線
• 資料採集器 — 從指定資料來源讀取資料（定義輸入格式，不定義資料本身的格式）
• 語料建構器 — 將原始資料轉化為訓練語料
• 訓練引擎 — 基於基座訓練 LoRA 適配器
• 版本管理 — 多 edition 輸出、舊版本覆蓋
• 獨立工具模式 — 脫離 iFay 可獨立使用

不在範圍內

• Fayger（虛擬執行環境）
• Faying（載入協定）
• FayID（身份體系）
• Sense/Action/Thought/Skill/Credentials 的資料格式定義（由姊妹專案定義）
• 協定層（Faying Protocol、Telepathy Protocol 等）

Ego 只定義「我需要什麼格式的輸入」以及「我輸出什麼」。資料從哪來、怎麼送到終端，是姊妹專案的事。

類比：Ego Pod 就像一個「廚師」——你告訴它食材在冰箱的哪一層（資料來源位址），它負責做菜（訓練）。但冰箱怎麼設計、食材怎麼採購，那是別人的事。