Глава 4: Модель MeriToken

4.1 Обзор модели

MeriToken — это основная единица измерения GMC. Её проектирование должно ответить на ключевой вопрос: Как измерение вклада может отражать текущую активность, одновременно уважая исторические заслуги?

Ответ: экспоненциальное затухание + ненулевое минимальное значение.

4.2 Два ключевых значения

Каждый MeritPocket поддерживает два основных значения:

• curMerit (текущий MeriToken): Значение измерения вклада в реальном времени; затухает со временем и растёт с новыми вкладами
• minMerit (минимальное значение): Нижняя граница затухания, представляющая долгосрочный осадок исторических вкладов; только увеличивается (за исключением штрафов)

curMerit ≥ minMerit ≥ e (начальное значение)

4.3 Приобретение

MeriToken приобретается через вклад; система чеканит новые Token:

Способ приобретения	Описание	Условие срабатывания
Объективное измерение	Автоматически рассчитывается на основе верифицируемых метрик	Система автоматически фиксирует достижение порога
Задание с наградой	Предустановленный Merit за конкретную задачу	Заинтересованные стороны голосуют за одобрение по завершении
Начальное распределение	Предоставляется при регистрации в сети	Регистрация идентичности завершена

Начальное значение = e ≈ 2,718 (натуральная константа, естественно согласованная с моделью экспоненциального затухания).

4.4 Модель затухания

Основная идея

Каждая партия приобретения Merit имеет независимую длительность влияния. Длительность влияния отражает актуальность данного вклада — вклад с длительностью влияния 100 дней полностью затухает в течение 100 дней.

Формула затухания одной партии

MeriToken_i(t) = (V_i - B_i) × e^(-λ_i × t) + B_i

• V_i: Начальное значение Merit партии
• B_i: Вклад партии в минимальное значение
• λ_i: Коэффициент затухания, определяемый длительностью влияния T_i (λ_i = k / T_i, где k — константа)
• t: Время, прошедшее с момента приобретения

Общий текущий MeriToken

curMerit = Σ MeriToken_i(t)  (сумма всех активных партий)

Когда все партии полностью затухли, curMerit приближается к minMerit.

4.5 Минимальное значение (minMerit)

Правило обновления

При каждом приобретении нового Merit минимальное значение обновляется:

Пусть текущий curMerit = M, вновь приобретённый Merit = x, текущее минимальное значение = B, тогда:

Новое минимальное значение B' = (x + M) × B / M

Смысл: Минимальное значение растёт пропорционально доле нового Merit в общей сумме.

Свойства

• Начальное значение = e ≈ 2,718
• Только увеличивается (за исключением штрафов)
• Представляет неизгладимый осадок исторических вкладов
• Даже если вклад полностью прекращается, curMerit в конечном итоге никогда не упадёт ниже minMerit

Граничный случай

Когда curMerit = minMerit (т.е. в состоянии минимума) и приобретается новый Merit x:

B' = (x + B) × B / B = x + B

Минимальное значение увеличивается непосредственно на x — это означает, что Merit, приобретённый в состоянии минимума, полностью откладывается как минимальное значение.

4.6 Реализация независимого затухания по партиям

Сложности

• Каждый MeritPocket должен поддерживать список партий Merit
• Запрос текущего значения требует перебора всех партий, которые ещё не полностью затухли
• Затраты на хранение и вычисления в блокчейне растут линейно с количеством партий

Стратегии оптимизации

1. Объединение партий: Партии с похожей длительностью влияния периодически объединяются для уменьшения количества активных партий
2. Вычисления вне цепи: Использование Rollup для вычисления значений в реальном времени вне цепи; в блокчейне хранятся только снимки и доказательства
3. Осаждение партий: При превышении максимального количества активных партий самые старые партии автоматически осаждаются в минимальное значение
4. Ленивые вычисления: Точные значения рассчитываются только при необходимости (например, при голосовании или запросах)

4.7 Философия проектирования

Почему экспоненциальное затухание?

• Стимулирует непрерывный вклад, а не единичный крупный вклад с последующим бездействием
• Отражает актуальность вкладов — более свежие вклады оказывают большее влияние на текущую репутацию
• Естественно моделирует затухание социальной памяти
• Быстро затухает вначале и замедляется позже, что соответствует интуиции

Почему ненулевой минимум?

• Признаёт долгосрочную ценность исторических вкладов — прошлые усилия не обнуляются полностью
• Предотвращает потерю всего права голоса долгосрочными участниками из-за кратковременной паузы
• Минимальное значение растёт с накопленными вкладами, вознаграждая устойчивое участие

Почему независимая длительность влияния для каждой партии?

• Разные вклады естественно имеют разную актуальность
• Одно взаимодействие с клиентом может иметь влияние всего 30 дней
• Поддержка проекта с открытым исходным кодом может иметь влияние на годы
• Единая скорость затухания исказила бы ценность различных типов вкладов

4.8 Заметки к обсуждению

Ключевые решения в модели MeriToken:

• Экспоненциальное затухание + ненулевой минимум: Находит баланс между «стимулированием непрерывного участия» и «уважением исторических вкладов»
• Независимая длительность влияния для каждой партии: Увеличивает сложность реализации, но точнее отражает различия в актуальности вкладов
• Минимальное значение только увеличивается (за исключением штрафов): Защищает фундаментальные права долгосрочных участников
• Начальное значение e: Сочетает математическую элегантность с практическим значением

Требует дальнейшего изучения: Ведёт ли себя формула обновления минимального значения разумно в экстремальных условиях