Ключевые концепции
Ego Pod (Капсула самосознания)
Ego Pod — это ядро Ego, полностью автоматизированный конвейер обучения. Подобно «камере выращивания», вы загружаете сырые данные, и он автоматически выковывает ИИ-модель, которая вас понимает.
Он выполняет три задачи:
- Сбор — Чтение данных владельца из указанных источников (локальные каталоги/URL/облачное хранилище/...)
- Ковка — Обработка сырых данных в обучающий корпус, обучение LoRA-адаптеров на выбранной базовой модели
- Выпуск — Создание нескольких версий (редакций) модели Ego с перезаписью старых версий
Аналогия: Ego Pod — это «фабрика персонализации». Вы загружаете свой дневник, историю переписок и рабочие заметки (сырьё), а он автоматически очищает, классифицирует и обрабатывает их, в итоге производя «мини-версию вас» (готовый продукт). Этот продукт можно установить на умные часы (редакция lite) или на компьютер (редакция plus) — как один и тот же человек в одежде разных размеров.
Источники данных Ego Pod Выход
┌──────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌──────────────┐
│ Sense-данные │──┐ │ │ │ Ego-lite │
│ Action-данные │──┤ │ ① Сбор данных │ │ Ego-normal │
│ Thought-данные│──┼───→ │ ② Сборка корпуса│───────→│ Ego-plus │
│ Skill-данные │──┤ │ ③ Обучение LoRA │ │ Ego-super │
│ Credentials │──┘ │ ④ Мульти-выпуск │ │ [custom...] │
└──────────────┘ └─────────────────┘ └──────────────┘
Каталог/URL/Облако Полностью авто · Повторяемо Перезаписывает старое
Структура модели Ego
Каждый Ego = Базовая модель + LoRA-адаптер
- Базовая модель: Малопараметрические модели с открытым исходным кодом (например, Qwen 3.5, Gemma 4), обеспечивающие общие языковые и логические способности. Аналогия: Базовая модель — это «квартира без отделки» — есть базовая структура и коммуникации, но нет личного стиля.
- LoRA-адаптер: Обучен на данных владельца, несёт в себе его личность, предпочтения, воспоминания, знания и навыки. Аналогия: LoRA — это ваш «дизайн-проект интерьера» — любимая мебель, цвет стен и расположение освещения делают дом «вашим домом».
Базовая модель не содержит персонализированной информации; LoRA — это «душа».
Смена базовой модели — как переезд: Вы переезжаете из студии (0.8B) в трёхкомнатную квартиру (4B) — жильё становится больше, но ваш интерьерный стиль (LoRA) нужно заново адаптировать к новой планировке. Хорошая новость в том, что Ego Pod автоматически выполняет этот «ремонт».
Система редакций
Ego предоставляет четыре редакции по умолчанию, адаптированные для устройств с различными вычислительными возможностями:
| Редакция | Целевое устройство | Масштаб базы | Типичный сценарий |
|---|---|---|---|
| lite | Умные часы, диктофоны, дроны, IoT-устройства | ~0.8B | Ego-lite работает на ваших умных часах, знает, что вы просыпаетесь в 7 утра и предпочитаете чёрный кофе, каждое утро автоматически отправляет напоминания о погоде и расписании тем же тоном, что и ваши собственные заметки |
| normal | Телефоны, планшеты | ~2B | Ego-normal на вашем телефоне понимает ваши привычки общения, автоматически использует ваши типичные формулировки и формат подписи при составлении писем |
| plus | Высокопроизводительные ПК, локальные серверы | ~4-9B | Ego-plus на вашем ноутбуке помогает с программированием, изучив ваш стиль кода (соглашения об именовании переменных, стиль комментариев, типичные паттерны проектирования), даёт предложения так, будто вы сами их написали |
| super | Облачные сервисы, GPU-кластеры | ~27B+ | Ego-super в облаке обладает вашей полной базой знаний, может участвовать в технических ревью от вашего имени, высказывая мнения, максимально совпадающие с вашими собственными суждениями |
Поддерживаются пользовательские редакции — пользователи могут свободно задавать им имена и настраивать конфигурацию.
Например: Врач может определить пользовательскую редакцию «clinic» (база 4B), специализированную для амбулаторных сценариев, изучившую его привычки ведения приёма, типичные шаблоны рецептов и стиль общения с пациентами.
Каждая редакция использует базовую модель разного масштаба и имеет собственный независимо обученный набор LoRA-адаптеров.