Chapitre 4 : Modèle MeriToken

4.1 Vue d'ensemble du modèle

MeriToken est l'unité de mesure centrale de GMC. Sa conception doit répondre à une question clé : Comment la mesure de contribution peut-elle refléter l'activité actuelle tout en respectant les contributions historiques ?

La réponse est : décroissance exponentielle + valeur plancher non nulle.

4.2 Deux valeurs clés

Chaque MeritPocket maintient deux valeurs fondamentales :

• curMerit (MeriToken actuel) : La valeur de mesure de contribution en temps réel ; décroît au fil du temps et croît avec les nouvelles contributions
• minMerit (valeur plancher) : La borne inférieure de décroissance, représentant le sédiment à long terme des contributions historiques ; ne fait qu'augmenter (sauf en cas de sanctions)

curMerit ≥ minMerit ≥ e (valeur initiale)

4.3 Acquisition

MeriToken est acquis par les contributions ; le système frappe de nouveaux Tokens :

Méthode d'acquisition	Description	Condition de déclenchement
Mesure objective	Calculé automatiquement sur la base de métriques vérifiables	Le système enregistre automatiquement le seuil atteint
Prime de tâche	Merit prédéfini pour une tâche spécifique	Les parties prenantes votent pour approuver à l'achèvement
Allocation initiale	Accordé lors de l'inscription au réseau	Inscription d'identité complétée

Valeur initiale = e ≈ 2,718 (la constante naturelle, naturellement alignée avec le modèle de décroissance exponentielle).

4.4 Modèle de décroissance

Idée centrale

Chaque lot d'acquisition de Merit possède une durée d'influence indépendante. La durée d'influence reflète la temporalité de cette contribution — une contribution avec 100 jours d'influence voit son Merit entièrement décroître en 100 jours.

Formule de décroissance par lot

MeriToken_i(t) = (V_i - B_i) × e^(-λ_i × t) + B_i

• V_i : Valeur initiale de Merit du lot
• B_i : Contribution du lot à la valeur plancher
• λ_i : Coefficient de décroissance, déterminé par la durée d'influence T_i (λ_i = k / T_i, où k est une constante)
• t : Temps écoulé depuis l'acquisition

MeriToken actuel total

curMerit = Σ MeriToken_i(t)  (somme de tous les lots actifs)

Lorsque tous les lots ont entièrement décru, curMerit tend vers minMerit.

4.5 Valeur plancher (minMerit)

Règle de mise à jour

Chaque fois qu'un nouveau Merit est acquis, la valeur plancher est mise à jour :

Soit curMerit actuel = M, Merit nouvellement acquis = x, valeur plancher actuelle = B, alors :

Nouvelle valeur plancher B' = (x + M) × B / M

Signification : La valeur plancher croît proportionnellement à la part du nouveau Merit dans le total.

Propriétés

• Valeur de départ = e ≈ 2,718
• Ne fait qu'augmenter (sauf en cas de sanctions)
• Représente le sédiment indélébile des contributions historiques
• Même si les contributions cessent entièrement, curMerit ne tombera jamais en dessous de minMerit

Cas limite

Lorsque curMerit = minMerit (c'est-à-dire à l'état plancher) et qu'un nouveau Merit x est acquis :

B' = (x + B) × B / B = x + B

La valeur plancher augmente directement de x — ce qui signifie que le Merit acquis à l'état plancher est entièrement déposé en tant que valeur plancher.

4.6 Implémentation de la décroissance indépendante par lot

Défis

• Chaque MeritPocket doit maintenir une liste de lots de Merit
• Interroger la valeur actuelle nécessite d'itérer sur tous les lots qui n'ont pas entièrement décru
• Les coûts de stockage et de calcul sur la chaîne croissent linéairement avec le nombre de lots

Stratégies d'optimisation

1. Fusion de lots : Les lots avec des durées d'influence similaires sont périodiquement fusionnés pour réduire le nombre de lots actifs
2. Calcul hors chaîne : Utiliser Rollup pour calculer les valeurs en temps réel hors chaîne ; ne stocker que les instantanés et les preuves sur la chaîne
3. Sédimentation de lots : Lorsque le nombre maximum de lots actifs est dépassé, les lots les plus anciens sont automatiquement sédimentés dans la valeur plancher
4. Calcul paresseux : Les valeurs précises ne sont calculées que lorsque nécessaire (par exemple, lors de votes ou de requêtes)

4.7 Philosophie de conception

Pourquoi la décroissance exponentielle ?

• Incite à la contribution continue plutôt qu'à une seule grande contribution suivie d'inactivité
• Reflète la temporalité des contributions — les contributions plus récentes ont un impact plus important sur la réputation actuelle
• Simule naturellement la décroissance de la mémoire sociale
• Décroît rapidement au début puis ralentit, en accord avec l'intuition

Pourquoi un plancher non nul ?

• Reconnaît la valeur à long terme des contributions historiques — les efforts passés ne s'annulent pas complètement
• Empêche les contributeurs de longue date de perdre tout pouvoir de vote en raison d'une brève pause
• La valeur plancher croît avec les contributions cumulées, récompensant la participation soutenue

Pourquoi une durée d'influence indépendante par lot ?

• Différentes contributions ont naturellement des temporalités différentes
• Une seule interaction de service client peut avoir une influence de seulement 30 jours
• Maintenir un projet open-source peut avoir une influence durant des années
• Un taux de décroissance uniforme déformerait la valeur des différents types de contributions

4.8 Notes de discussion

Décisions clés dans le modèle MeriToken :

• Décroissance exponentielle + plancher non nul : Trouve un équilibre entre « inciter à la participation continue » et « respecter les contributions historiques »
• Durée d'influence indépendante par lot : Augmente la complexité d'implémentation mais reflète plus précisément les différences de temporalité des contributions
• La valeur plancher ne fait qu'augmenter (sauf en cas de sanctions) : Protège les droits fondamentaux des contributeurs de longue date
• Valeur initiale de e : Combine élégance mathématique et signification pratique

À examiner plus en détail : Si la formule de mise à jour de la valeur plancher se comporte raisonnablement dans des conditions extrêmes