BLUEPRINT
Capítulo 7: Grafo de relaciones sociales e Intimidad
7.1 Por qué GMC necesita un grafo de relaciones sociales
GMC no solo registra contribuciones — también registra las relaciones entre personas. Esto no es una función adicional sino la base de mecanismos centrales:
| Mecanismo dependiente del grafo de relaciones | Propósito |
|---|---|
| Mecanismo de herencia | Determina la proporción de atenuación (mayor intimidad = menor atenuación) |
| Exclusión de partes interesadas | Excluye a individuos demasiado cercanos al contribuyente durante la votación |
| Anti-fraude | Identifica patrones de relación anormales y comportamiento de colusión |
| Gobernanza comunitaria | Define los límites de la comunidad y las relaciones de membresía |
Sin el grafo de relaciones, ninguno de los mecanismos anteriores puede funcionar.
7.2 Fuentes de intimidad
La intimidad se deriva de las interacciones entre Fay y la red de relaciones sociales:
- Frecuencia de interacción: Frecuencia de comunicación y colaboración entre dos Fay
- Profundidad de interacción: Complejidad y duración de proyectos colaborativos
- Declaraciones de relación: Relaciones declaradas activamente por los usuarios (familia, colegas, etc.)
- Participación conjunta: Comunidades, proyectos y votaciones en las que participan juntos
7.3 Estrategia en cadena
Por qué es necesario el almacenamiento en cadena
Conclusión de las discusiones: Las relaciones sociales deben almacenarse en cadena para garantizar la autenticidad de las relaciones y prevenir la fabricación.
Si los datos de relaciones pueden falsificarse, mecanismos como la atenuación de herencia y la exclusión de votación fallarán.
Almacenamiento por capas
| Tipo de datos | Ubicación de almacenamiento | Justificación |
|---|---|---|
| Existencia de relación | En cadena | Garantiza la infalsificabilidad |
| Valores de intimidad | En cadena | Sirve como base para herencia y exclusión |
| Pruebas de cómputo de intimidad | En cadena (pruebas ZK) | Garantiza que el cómputo sea auditable |
| Detalles de interacción | Fuera de cadena | Gran volumen de datos, involucra privacidad |
Anclaje de fuera de cadena a en cadena
- Los detalles de interacción se almacenan fuera de cadena
- Los resultados estadísticos se anclan periódicamente a la cadena mediante hash
- Se envían pruebas ZK cuando se actualiza la intimidad
- Cualquiera puede verificar que los datos fuera de cadena no han sido alterados mediante el hash
7.4 Modelo de intimidad
Entradas de cómputo
Intimidad = f(frecuencia de interacción, profundidad de interacción, declaraciones de relación, participación conjunta, decaimiento temporal)
Propiedades
- Tiene un límite superior máximo
- Decae con la falta prolongada de interacción
- El proceso de cómputo es auditable mediante pruebas en cadena
- Simetría por determinar (si A→B es igual a B→A)
Mapeo de intimidad a función
| Rango de intimidad | Atenuación de herencia | Exclusión de votación |
|---|---|---|
| Muy alta (> 0.9) | Mínima | Debe excluirse |
| Alta (0.7–0.9) | Baja | Se recomienda excluir |
| Media (0.4–0.7) | Moderada | No se excluye |
| Baja (0.1–0.4) | Alta | No se excluye |
| Muy baja (< 0.1) | Muy alta o no permitida | No se excluye |
7.5 Tipos de relación
- Relaciones de sangre: Padres, hijos, hermanos
- Relaciones legales: Cónyuge, tutor
- Relaciones sociales: Amigos, colegas, mentor-estudiante
- Relaciones organizacionales: Empleo, socios comerciales
Diferentes tipos de relación pueden tener diferentes líneas base de intimidad y tasas de decaimiento.
7.6 Anti-falsificación
- Las declaraciones de relación requieren confirmación de ambas partes (firmas bilaterales)
- Los registros de interacción son generados automáticamente por el sistema, no ingresados manualmente
- Un gran volumen de interacciones en un período corto se trata como anómalo
- Interacciones aisladas de alta frecuencia entre dos partes (sin círculo social compartido) se tratan como sospechosas
- Las relaciones deben estar ya en cadena antes de que ocurra un evento (no se permite el registro retroactivo para fines de herencia)
7.7 Protección de privacidad
- La existencia de relaciones es pública (utilizada para funciones públicas como la exclusión de votación)
- Los valores específicos de intimidad pueden divulgarse selectivamente
- Los detalles de interacción son estrictamente confidenciales
- Se utiliza ZKP para demostrar elegibilidad sin revelar relaciones específicas
7.8 Notas de discusión
Consideraciones de diseño para el grafo de relaciones sociales:
- Esta es la característica clave que distingue a GMC de un sistema de Token puro
- El volumen de datos es el mayor desafío — un grafo social global es enormemente grande en escala
- El almacenamiento por capas (relaciones en cadena + detalles fuera de cadena + pruebas de anclaje) es el enfoque equilibrado actual
- La cuestión de simetría para la intimidad requiere mayor discusión
- El grafo de relaciones en sí también requiere mecanismos anti-falsificación