BLUEPRINT

Principios de Diseño

  1. Listo para Usar — Los usuarios comunes pueden comenzar con tres comandos después de pip install. No se requiere conocimiento de machine learning ni configuración de drivers de GPU.
  2. Completamente Automatizado — Desde la recolección de datos hasta la salida del modelo, sin intervención manual necesaria. Como una lavadora: metes la ropa, presionas inicio, sacas la ropa limpia.
  3. Adaptación Multi-Versión — Una ejecución de entrenamiento produce múltiples versiones para diferentes capacidades de cómputo. El mismo "tú" puede vivir simultáneamente en un reloj inteligente, teléfono y computadora.
  4. Ejecución Repetible — Reentrena después de actualizar los datos, y Ego evoluciona en consecuencia. A medida que tú creces, Ego crece también.
  5. Base Intercambiable — Cambia de modelo base cuando se lanzan nuevos, reentrena LoRA. Como actualizar el procesador de un teléfono — el rendimiento mejora pero la "personalidad" permanece igual.
  6. Extensible por Plugins — Los adaptadores de fuentes de datos, modelos base y ediciones son todos extensibles. La comunidad puede contribuir nuevos plugins de fuentes de datos (ej., adaptador de Notion, importador de historial de chat de WhatsApp).
  7. Privacidad Primero — Todo el entrenamiento puede completarse localmente, los datos nunca salen del dispositivo. Tu diario, historial de chat y notas de trabajo permanecen para siempre en tu propia computadora.