路线图

Phase 1：最小可用（MVP）

• 支持本地目录数据源
• 支持单一基座（Qwen 3.5 0.8B）
• 支持单一 edition（normal）
• 基础语料构建（对话格式）
• QLoRA 训练管线
• CLI 工具（ego init / train / run）

Phase 2：多版本支持

• 四个默认 edition（lite/normal/plus/super）
• 多基座支持（Qwen、Gemma、Phi）
• 自定义 edition
• 版本管理与回滚

Phase 3：数据源扩展

• URL 数据源支持
• 云存储数据源（S3/OSS）
• 数据源插件机制
• 增量数据采集与增量训练

Phase 4：智能化

• 自动评估对齐度
• 训练参数自动调优
• 定时自动训练（调度器）
• Web UI 管理界面

Phase 5：iFay 集成

• iFay 数据格式适配器
• Fayger 加载协议对接
• Ego 包分发机制