项目边界

在范围内

• Ego 模型规范（基座选型、LoRA 结构、edition 体系）
• Ego Pod — 全自动化训练管线
• 数据采集器 — 从指定数据源读取数据（定义输入格式，不定义数据本身的格式）
• 语料构建器 — 将原始数据转化为训练语料
• 训练引擎 — 基于基座训练 LoRA 适配器
• 版本管理 — 多 edition 输出、旧版本覆盖
• 独立工具模式 — 脱离 iFay 可独立使用

不在范围内

• Fayger（虚拟运行时环境）
• Faying（加载协议）
• FayID（身份体系）
• Sense/Action/Thought/Skill/Credentials 的数据格式定义（由姐妹项目定义）
• 协议层（Faying Protocol、Telepathy Protocol 等）

Ego 只定义"我需要什么格式的输入"以及"我输出什么"。数据从哪来、怎么送到终端，是姐妹项目的事。

类比：Ego Pod 就像一个"厨师"——你告诉它食材在冰箱的哪一层（数据源地址），它负责做菜（训练）。但冰箱怎么设计、食材怎么采购，那是别人的事。