9. 인터랙션 레이어 — 감지

인터랙션 레이어의 감지 서브시스템은 iFay의 "감각 기관"—iFay가 화면을 보고, 환경을 감지하고, 당신의 의도를 읽을 수 있게 하여, 후속 동작과 인지에 정보 입력을 제공합니다.


9.1 일인칭 추적기

한 줄 정의

일인칭 추적기는 iFay의 눈과 귀—당신이 보는 화면, 듣는 소리를 iFay도 동일하게 볼 수 있게 합니다.

어떻게 작동하는가

  1. 화면 캡처 — 화면의 모든 시각적 콘텐츠를 캡처
  2. 오디오 캡처 — 인터페이스의 알림음이나 음성을 캡처
  3. 실시간 변화 추적 — 조작 후 화면 변화를 즉시 추적
  4. 손-눈 협응 — 시뮬레이션 조작 모듈과 긴밀하게 연계
  5. "보이지 않음" 보고 — 화면 취득 불가 시 코그니션 레이어에 보고

다른 모듈과의 관계

관련 모듈관계인체 비유
시뮬레이션 조작긴밀 결합, 손-눈 협응눈 ↔ 손
센서같은 감지 서브시스템, 다른 분담눈 vs 전신 신경
자기인식방향이 다름: 밖을 봄 vs 안을 봄눈 vs EQ

개발자 참고

  • 인터페이스 사양: FirstPersonTracer, captureVisual(), captureAudio(), trackChanges(), getPerceptionStatus() 포함
  • 적합성 테스트: iFACTS L1에서 시각 캡처 능력 검증, L2에서 시뮬레이션 조작과의 손-눈 협응 인터페이스 검증

9.2 센서

한 줄 정의

센서는 iFay의 신경계—온도, 위치, 심박수, 빛 등 주변 환경의 모든 변화를 감지할 수 있게 합니다.

어떻게 작동하는가

1. 브리징 — CAP/DTP 프로토콜을 통해 디바이스 센서 데이터를 통합 포맷으로 변환 2. 조절 — 장면과 수요에 따라 각 센서의 감도를 동적으로 조절 3. 확장 — 새로운 센서 유형은 디바이스 드라이버 허브를 통해 통합 가능

다른 모듈과의 관계

관련 모듈관계인체 비유
디바이스 드라이버 허브하드웨어 인터페이스 관리신경 말단 → 신경 전도로
개인 데이터 힙센서 데이터 저장감각 신호 → 기억 저장
CAP / DTP 프로토콜데이터 브리징 실현신경 신호의 전송 프로토콜

개발자 참고

  • 인터페이스 사양: SensorModule, registerSource(), adjustSensitivity(), getDataStream(), getActiveStatus() 포함
  • 적합성 테스트: iFACTS L1에서 감도 조절 능력 검증, L2에서 디바이스 드라이버 허브와 개인 데이터 힙과의 인터페이스 검증

9.3 자기인식

한 줄 정의

자기인식은 iFay의 EQ(감성 지능)—화면을 보지 않고, 환경을 감지하지 않고, 당신의 내면을 관찰하여 당신의 반응에서 감정과 의도를 추론합니다.

어떻게 작동하는가

  1. 반응 관찰 — 조작 속도 변화, 브라우징 행동, 표정, 제안에 대한 수용/거부 패턴을 모니터링
  2. 의도 추론 — 여러 신호를 종합적으로 지능적으로 추론
  3. 추론 결과 전달 — 자율 행동 모듈과 정렬 의식 모듈에 동시 전달
  4. 실시간 조정 — 최신 반응에 기반하여 추론을 지속적으로 수정

다른 모듈과의 관계

관련 모듈관계인체 비유
자율 행동추론이 자율 행동을 트리거EQ → 자발적 배려
정렬 의식실시간으로 휴먼 프라임 프로필 업데이트이해가 깊어짐
일인칭 추적기밖을 봄 vs 안을 봄, 상호 보완눈 vs 마음

개발자 참고

  • 인터페이스 사양: SelfAwareness, inferIntent(), monitorHostReaction(), adjustAlignment() 포함
  • 적합성 테스트: iFACTS L1에서 의도 추론 능력 검증, L4에서 추론 정확도와 프라이버시 보호 검증