11. 코그니션 레이어 — 사고
코그니션 레이어의 사고 서브시스템은 iFay의 "뇌의 기억 영역"—iFay의 모든 기억, 지식, 당신에 대한 이해를 관리하여, 모든 행동에 인지 기반을 제공합니다.
11.1 개인 데이터 힙
한 줄 정의
개인 데이터 힙은 iFay의 기억—사진, 채팅 기록, 업무 파일, 건강 데이터 등 스마트폰, PC, 클라우드에 흩어진 데이터를 통합 관리하여, 언제든 "떠올릴" 수 있게 합니다.
어떻게 작동하는가
1. 통합 — 통합 읽기/쓰기 인터페이스 제공(데이터는 원래 위치에 유지) 2. 분류 — 4가지: Content(콘텐츠), Data(데이터), Knowledge Base(지식 베이스), Info Feed(정보 피드) 3. 영구화 — DTP 프로토콜에 의한 데이터 영구화 저장과 보호 4. 풍부화 — 원시 데이터에 의미적 태그나 인사이트를 부가
다른 모듈과의 관계
| 관련 모듈 | 관계 | 인체 비유 |
|---|---|---|
| 센서 | 환경 데이터를 저장 | 감각 신호 → 기억 저장 |
| 외부 지식 | 외부 정보를 통합 | 도서관 지식 → 자신의 기억으로 |
| 정렬 의식 | 데이터에서 프로필을 구축 | 기억에서 "나는 어떤 사람인가"를 총괄 |
| DTP 프로토콜 | 양방향 데이터 전송 | 기억의 입출력 채널 |
개발자 참고
- 인터페이스 사양:
PersonalDataHeap,read(),write(),enrich(),persist()포함 - 4가지 데이터 유형: Content, Data, Knowledge Base, Info Feed
- 적합성 테스트: iFACTS L1에서 4가지 데이터 읽기/쓰기 능력 검증, L3에서 전체 체인 검증
11.2 외부 지식
한 줄 정의
외부 지식은 iFay의 도서관과 전문가 고문—개인 데이터 힙이 iFay 자신의 기억이라면, 외부 지식은 iFay가 참조할 수 있는 도서관과 상담할 수 있는 전문가입니다.
어떻게 작동하는가
1. 접속 — SSP(스킬 공유 프로토콜)를 통해 외부 지식 소스에 접속(지식 베이스, LLM, 전문가 시스템, 검색 엔진) 2. 조회 — 신뢰도가 포함된 결과를 반환 3. 통합 — 중요한 지식을 개인 데이터 힙에 통합
폴백: 외부 지식 소스 이용 불가 시, 개인 데이터 힙의 캐시 지식으로 자동 강등.
다른 모듈과의 관계
| 관련 모듈 | 관계 | 인체 비유 |
|---|---|---|
| 개인 데이터 힙 | 지식을 통합 | 도서관 지식 → 노트에 기록 |
| 등록 스킬 | 지식 소스를 스킬로 등록 | 도서관 카드도 스킬 증명 |
| 내부 스킬 | 외부 지식의 충돌을 체크 | 자신의 판단력으로 외부 정보를 평가 |
개발자 참고
- 인터페이스 사양:
ExternalKnowledge,query(),registerSource(),fallbackToCache()포함 - 지식 소스 유형:
knowledge_base,llm,expert_system,search_engine - 적합성 테스트: iFACTS L1에서 지식 조회와 캐시 강등 능력 검증
11.3 정렬 의식
한 줄 정의
정렬 의식은 iFay의 당신에 대한 완전한 이해—당신의 가치관, 선호, 습관, 경계. iFay의 모든 행동의 베이스라인입니다.
3가지 업데이트 방식
1. 데이터 마이닝 — 개인 데이터 힙에서 행동 패턴을 발굴(수동적·지속적) 2. 실시간 조정 — 자기인식 모듈로부터의 즉시 피드백(능동적·즉시적) 3. 수동 정의 — 당신이 직접 iFay에 전달(명확·즉시적)
프로필 차원
가치 지향, 선호, 습관, 인지 경계, 스킬 경계, 권한 경계, 업무 스타일.
다른 모듈과의 관계
| 관련 모듈 | 관계 | 인체 비유 |
|---|---|---|
| 개인 데이터 힙 | 데이터에서 프로필을 구축 | 기억에서 자기 인식을 형성 |
| 자기인식 | 실시간으로 프로필을 업데이트 | 관찰 → 이해를 업데이트 |
| Ego 모델 | 프로필을 개성 제약의 입력으로 제공 | 이해 → 성격을 형성 |
| 내부 스킬 | 행동 제약 기준을 제공 | 이해 → 무엇을 할 수 있는지 결정 |
개발자 참고
- 인터페이스 사양:
AlignedConsciousness,getProfile(),mineFromDataHeap(),adjustFromAwareness(),manualUpdate()포함 - 프로필 차원:
values,preferences,habits,cognitiveBoundaries,skillBoundaries,permissionBoundaries,workingStyle - 적합성 테스트: iFACTS L1에서 3가지 프로필 업데이트 방식 검증, L4에서 프로필 업데이트의 행동 제약에 대한 실제 영향 검증