로드맵

Phase 1: 최소 실용 버전 (MVP)

• 로컬 디렉토리 데이터 소스 지원
• 단일 베이스 모델 지원 (Qwen 3.5 0.8B)
• 단일 edition 지원 (normal)
• 기본 코퍼스 구축 (대화 형식)
• QLoRA 훈련 파이프라인
• CLI 도구 (ego init / train / run)

Phase 2: 다중 버전 지원

• 4개 기본 edition (lite/normal/plus/super)
• 다중 베이스 지원 (Qwen, Gemma, Phi)
• 커스텀 edition
• 버전 관리 및 롤백

Phase 3: 데이터 소스 확장

• URL 데이터 소스 지원
• 클라우드 스토리지 데이터 소스 (S3/OSS)
• 데이터 소스 플러그인 메커니즘
• 증분 데이터 수집 및 증분 훈련

Phase 4: 지능화

• 자동 정렬도 평가
• 훈련 파라미터 자동 튜닝
• 정기 자동 훈련 (스케줄러)
• Web UI 관리 화면

Phase 5: iFay 통합

• iFay 데이터 형식 어댑터
• Fayger 로드 프로토콜 연동
• Ego 패키지 배포 메커니즘