11. コグニションレイヤー — 思考
コグニションレイヤーの思考サブシステムはiFayの「脳の記憶領域」——iFayのすべての記憶、知識、あなたへの理解を管理し、すべての行動に認知基盤を提供します。
11.1 パーソナルデータヒープ
一言定義
パーソナルデータヒープはiFayの記憶——写真、チャット履歴、仕事のファイル、健康データなど、スマホ、PC、クラウドに散在するデータを統一管理し、いつでも「思い出せる」ようにします。
どのように機能するか
1. 統一 — 統一読み書きインターフェースを提供（データは元の場所に留まる） 2. 分類 — 4種類：Content（コンテンツ）、Data（データ）、Knowledge Base（知識ベース）、Info Feed（情報フィード） 3. 永続化 — DTPプロトコルによるデータの永続化保存と保護 4. エンリッチメント — 生データに意味的タグや洞察を付加
他のモジュールとの関係
| 関連モジュール | 関係 | 人体アナロジー |
|---|---|---|
| センサー | 環境データを保存 | 感覚信号 → 記憶保存 |
| 外部知識 | 外部情報を統合 | 図書館の知識 → 自分の記憶に |
| アラインド意識 | データからプロファイルを構築 | 記憶から「自分はどんな人か」を総括 |
| DTP プロトコル | 双方向データ転送 | 記憶の入出力チャネル |
開発者向け
- インターフェース仕様：
PersonalDataHeap、read()、write()、enrich()、persist()を含む - 4種類のデータタイプ：Content、Data、Knowledge Base、Info Feed
- コンプライアンステスト：iFACTS L1で4種類のデータ読み書き能力を検証、L3で完全なチェーンを検証
11.2 外部知識
一言定義
外部知識はiFayの図書館と専門家顧問——パーソナルデータヒープがiFay自身の記憶なら、外部知識はiFayが参照できる図書館と相談できる専門家です。
どのように機能するか
1. 接続 — SSP（スキル共有プロトコル）を通じて外部知識ソースに接続（知識ベース、LLM、専門家システム、検索エンジン） 2. 照会 — 信頼度付きの結果を返却 3. 統合 — 重要な知識をパーソナルデータヒープに統合
フォールバック：外部知識ソースが利用不可の場合、パーソナルデータヒープのキャッシュ知識に自動降格。
他のモジュールとの関係
| 関連モジュール | 関係 | 人体アナロジー |
|---|---|---|
| パーソナルデータヒープ | 知識を統合 | 図書館の知識 → ノートに記録 |
| 登録スキル | 知識ソースをスキルとして登録 | 図書館カードもスキル証明 |
| 内部スキル | 外部知識の衝突をチェック | 自分の判断力で外部情報を評価 |
開発者向け
- インターフェース仕様：
ExternalKnowledge、query()、registerSource()、fallbackToCache()を含む - 知識ソースタイプ：
knowledge_base、llm、expert_system、search_engine - コンプライアンステスト：iFACTS L1で知識照会とキャッシュ降格能力を検証
11.3 アラインド意識
一言定義
アラインド意識はiFayのあなたへの完全な理解——あなたの価値観、好み、習慣、境界。iFayのすべての行動のベースラインです。
3つの更新方式
1. データマイニング — パーソナルデータヒープからあなたの行動パターンを発掘（受動的・継続的） 2. リアルタイム調整 — 自己認識モジュールからの即時フィードバック（能動的・即時的） 3. 手動定義 — あなたが直接iFayに伝える（明確・即時的）
プロファイル次元
価値志向、好み、習慣、認知境界、スキル境界、権限境界、ワークスタイル。
他のモジュールとの関係
| 関連モジュール | 関係 | 人体アナロジー |
|---|---|---|
| パーソナルデータヒープ | データからプロファイルを構築 | 記憶から自己認識を形成 |
| 自己認識 | リアルタイムでプロファイルを更新 | 察言観色 → 理解を更新 |
| Ego モデル | プロファイルを個性制約の入力として提供 | 理解 → 性格を形成 |
| 内部スキル | 行動制約基準を提供 | 理解 → 何ができるかを決定 |
開発者向け
- インターフェース仕様：
AlignedConsciousness、getProfile()、mineFromDataHeap()、adjustFromAwareness()、manualUpdate()を含む - プロファイル次元：
values、preferences、habits、cognitiveBoundaries、skillBoundaries、permissionBoundaries、workingStyle - コンプライアンステスト：iFACTS L1で3つのプロファイル更新方式を検証、L4でプロファイル更新の行動制約への実際の影響を検証