BLUEPRINT

第3章：コア概念と用語定義

3.1 エンティティ関係の概要

自然人（人間原型）
  └── HumanID（グローバルに一意）
        ├── iFay-1（永久バインド）
        │     ├── FayID
        │     └── MeritPocket → MeriToken（複数バッチ）
        ├── iFay-2（永久バインド）
        │     ├── FayID
        │     └── MeritPocket → MeriToken（複数バッチ）
        └── ...

組織 / 個人
  └── coFay（所有関係、譲渡可能）
        ├── FayID
        └── MeritPocket → MeriToken（複数バッチ）

3.2 コア用語

MeriToken

貢献の定量的単位です。エンティティの社会的信用と発言権を表します。

  • 取引不可、譲渡不可
  • 指数曲線に従い時間とともに減衰します
  • ゼロにはならないフロア値を持ちます
  • 厳格なルールの下で継承可能です（減衰あり）

MeritPocket

MeriTokenのコンテナであり、ウォレットに類似します。各Fayは1つのMeritPocketにバインドされます。

iFay（パーソナルFay）

パーソナルAIエージェント — 「デジタルアーマー」です。自然人に永久にバインドされ、解除できません。

  • 本質：人格の延長であり、資産ではありません
  • iFayが生成したMeriTokenはその人間原型に帰属します
  • 一人が複数のiFayを持つことができます

coFay（組織Fay）

組織または商業用のAIエージェントです。個人または組織に所属します。

  • 本質：資産であり、譲渡可能です
  • coFayが生成したMeriTokenはその現在の所有者に帰属します
  • 譲渡時、MeritPocketはcoFayとともに移転し、MeriTokenは減衰しません

人間原型

iFayが永久にバインドされる自然人です。各人間原型は一意のHumanIDを持ちます。

HumanID / FayID

  • HumanID：グローバルに一意の人間アイデンティティ識別子
  • FayID：グローバルに一意のFayアイデンティティ識別子
  • 1つのHumanIDは複数のFayIDに対応できます
  • HumanIDとFayIDはペアで出現します

Meritバッチ

各貢献取得の記録単位であり、取得量、影響期間、減衰パラメータ、取得時刻を含みます。

ステークホルダー

特定の貢献に利害関係を持つ当事者です。貢献に対するコンセンサス投票を担当し、貢献者との親密度が過度に高い個人を除外して選出されます。

デジタル墓園

人間原型が亡くなった後にiFayが置かれる可能性のある状態です。デジタル墓園にあるiFayは受動的なインタラクションを持つ場合がありますが、すべてのアクションには「デジタル墓園より」というラベルが付されます。

3.3 iFayとcoFayの本質的な違い

次元iFaycoFay
本質人格の延長資産
バインド関係永久バインド、解除不可所有関係、譲渡可能
人間原型の死後後見またはデジタル墓園に移行資産として継承/譲渡
譲渡時のMeriToken譲渡不可coFayとともに移転、減衰なし
所有者数一人の自然人のみに帰属一つの個人または組織に帰属

3.4 MeriTokenとSoulbound Token（SBT）

SBTは2022年にVitalik Buterinが提唱した概念であり、特定のアイデンティティにバインドされた譲渡不可能なTokenで、取引されるべきでない属性（資格、評判、実績）を表すために使用されます。

MeriTokenはSBTの強化版です：

特徴標準SBTMeriToken
譲渡不可✓✓
バインド方法ウォレットアドレスにバインドiFay → MeritPocket → 人間原型にバインド
時間次元なし（永久有効）あり（指数減衰）
継承可能不可可能（減衰あり）
定量化方法通常ブール値（有/無）連続的な数値
フロア保証なしあり（minMerit）

3.5 議論メモ

用語体系の設計ロジック：

  • 三層バインド（人間原型 → iFay → MeritPocket）はアイデンティティ層、エージェント層、資産層を分離します
  • iFayは「人格の延長」として譲渡不可であり、評判が人から切り離せないことを保証します
  • coFayは「資産」として譲渡可能であり、組織の運営柔軟性を確保します
  • MeriTokenはSBTを参照しつつ時間減衰と継承可能性を追加し、動的な貢献測定シナリオにより適したものとなっています