ロードマップ

Phase 1：最小実用版（MVP）

• ローカルディレクトリデータソース対応
• 単一ベースモデル対応（Qwen 3.5 0.8B）
• 単一 edition 対応（normal）
• 基本コーパス構築（対話形式）
• QLoRA 訓練パイプライン
• CLI ツール（ego init / train / run）

Phase 2：マルチバージョン対応

• 4つのデフォルト edition（lite/normal/plus/super）
• マルチベース対応（Qwen、Gemma、Phi）
• カスタム edition
• バージョン管理とロールバック

Phase 3：データソース拡張

• URL データソース対応
• クラウドストレージデータソース（S3/OSS）
• データソースプラグイン機構
• 増分データ収集と増分訓練

Phase 4：インテリジェント化

• 自動整合度評価
• 訓練パラメーター自動チューニング
• 定期自動訓練（スケジューラー）
• Web UI 管理画面

Phase 5：iFay 統合

• iFay データフォーマットアダプター
• Fayger ロードプロトコル接続
• Ego パッケージ配布メカニズム