プロジェクト境界

スコープ内

• Ego モデル仕様（ベースモデル選定、LoRA 構造、edition 体系）
• Ego Pod — 全自動訓練パイプライン
• データコレクター — 指定データソースからデータを読み取る（入力フォーマットを定義、データ自体のフォーマットは定義しない）
• コーパスコンパイラー — 生データを訓練コーパスに変換
• 訓練エンジン — ベースモデルに基づいて LoRA アダプターを訓練
• バージョン管理 — 複数 edition 出力、旧バージョン上書き
• 独立ツールモード — iFay から離れて独立使用可能

スコープ外

• Fayger（仮想ランタイム環境）
• Faying（ロードプロトコル）
• FayID（アイデンティティシステム）
• Sense/Action/Thought/Skill/Credentials のデータフォーマット定義（姉妹プロジェクトが定義）
• プロトコル層（Faying Protocol、Telepathy Protocol など）

Ego は「どんなフォーマットの入力が必要か」と「何を出力するか」だけを定義します。データがどこから来るか、どうやって端末に届けるかは、姉妹プロジェクトの担当です。

例え：Ego Pod は「シェフ」のようなもの——食材が冷蔵庫のどの段にあるか（データソースアドレス）を教えてもらえれば、料理（訓練）を担当します。でも冷蔵庫の設計や食材の調達は、他の人の仕事です。