Was wird im KI-Zeitalter passieren?
20. Februar 2024 · Jah Guo
1. Schreibe nicht zweimal denselben Code.
Verschiedene Plattformen, von MSDN über GitHub, Stack Overflow, Hugging Face bis Kaggle, zielen darauf ab, Code-Ergebnisse und Entwicklungserfahrungen über ihre Communities zu teilen. Aber es gibt nicht viele, die es wirklich gut nutzen können. Nachdem ein großes Modell diese Fähigkeiten erlernt hat, kann es bei Bedarf Code und Konfigurationsdateien generieren und eigenständig Tests und Verifizierungsaufgaben durchführen. Bei Wissenslücken kann es menschliche Programmierer anleiten, „kreativen" Code hinzuzufügen und ihre Entwicklungserfahrungen zu aktualisieren.
2. Spezialisierte Programmierer für Large Model Oriented Programming (LMOP) sind im Aufstieg.
Die Größe der Entwicklungsteams wird durch die Eliminierung von Programmierern ohne solides Geschäftsverständnis erheblich reduziert. Es gibt einen Anstieg derjenigen, die sich speziell in Programmierfertigkeiten für große Modelle ausbilden. Dieser Trend bietet ideale Ruhestandsjobs für erfahrene Programmierer.
3. Code-Urheberrecht liegt vollständig auf der Blockchain.
LMOP-Programmierer veröffentlichen routinemäßig ihre Beiträge als digitale Assets. Sie erzielen Einkommen durch Referenzen und Ausführungen und können diese Assets auch in Form von NFTs handeln und übertragen.
4. LLMOps ist zum Mainstream-Entwicklungsprozess geworden.
Die Methode der versionsbasierten Iteration hat sich zur bedarfsgesteuerten Iteration entwickelt. Große Modelle reagieren sofort auf Nachfrageänderungen und Feedback und fördern Code-Optimierung, Tests und Bereitstellung.
5. Verwende Standard-KI-Schnittstellen (AII), keine KI-nativen Apps.
Die exklusive Entwicklung von KI-Funktionen für Anwendungen kann als Hardcoding betrachtet werden. Ein sinnvollerer Ansatz ist die Einrichtung von KI-Schnittstellen. Dies ermöglicht den Wechsel zwischen verschiedenen Intelligenzen, ähnlich wie die USB-Schnittstelle eines Computers.
6. Großes Modell + Kleines Modell ist zum Standard-Entwicklungsframework geworden.
Lösungen für die vier grundlegenden Engineering-Probleme wurden etabliert: exklusives Wissen, Sicherheitsgrenzen, Antwortgeschwindigkeit und Betriebs- und Wartungskosten. Das große Modell in der Cloud unterstützt allgemeine Wissensfähigkeiten für Anwendungen. Bei Bedarf können Entwickler einfach ein kleines Modell in ihrer privaten Cloud oder auf ihrem Endgerät bereitstellen, um spezifische Anforderungen zu erfüllen.
7. Die Rollen von Produktmanagern und UI-Designern werden reduziert
KI kann die Erzählung, Übersetzung und Interpretation von Anforderungen verbessern. Dies macht den Weg von Anforderungen zu ausführbaren Programmen direkter, genauer, schneller und leichter überprüfbar. Multimodale Technologie kann es Benutzern sogar ermöglichen, die meiste Arbeit der Interaktionsschicht mit einem WYSIWYG-Ansatz zu erledigen.
8. 90% der Rechenleistung wird für Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) aufgewendet.
Die Replikation der physischen Welt, die genaue Interpretation menschlicher Ausdrücke und emotionaler Logik sowie die Unterscheidung leicht verwechselbarer Konzepte erfordern immense Speicher- und Rechenleistung. Nur ein geringer Anteil dieser Rechenleistung wird direkt für KI-Dienste genutzt. So wie Mining-Maschinen einst einen kurzen Aufschwung erlebten, werden auch GPUs einen vorübergehenden Nachfrageanstieg verzeichnen, der jedoch nicht anhalten wird.
9. Wenn der AGI-Hype abkühlt, gedeiht AEI.
Produkte, die Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) beanspruchen, schneiden aufgrund ihrer unterschiedlichen Schwerpunkte in verschiedenen Bereichen unterschiedlich ab. Jedes Produkt wird zu einem führenden Modell in einem bestimmten Bereich, wodurch das Konzept der AGI verblasst und durch Künstliche Exklusive Intelligenz (AEI) ersetzt wird. Da diese Bereiche immer stärker segmentiert werden, sinken die Kosten erheblich, und die Menschen hinterfragen die Notwendigkeit einer großen und umfassenden AGI.
10. Die Wissens-Lieferkette dominiert die Diskursmacht der KI-Branche.
Wenn alle dasselbe Basismodell nutzen, konzentriert sich der Wettbewerb auf Umfang und Qualität des Wissens. Wer die nachhaltige Industriekette der Wissenssammlung, -verarbeitung, -aktualisierung, -verifizierung und -korrektur kontrolliert, hat den größten Einfluss.
11. Low-Code-Dienstleister haben jetzt die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten zu zeigen.
Low-Code-Plattformen sind zu idealen Produktivitätswerkzeugen für die Massenproduktion digitaler Fähigkeiten geworden. Durch die Nutzung der Kraft der KI überbrücken sie Gedanken und Handlungen und helfen Menschen wirklich dabei, „Dinge zu erledigen". Es bleibt jedoch schwierig, die Homogenisierung des „Skill-Marktes" zu beseitigen, was letztendlich zu ein oder zwei dominierenden Super-Skill-Märkten führt.
12. Token wird zur Standardeinheit für Informationen.
ChatGPT hat das tokenbasierte Preismodell eingeführt, das anschließend von anderen übernommen wurde. Es dient nicht nur zur Messung von Diensten großer Modelle, sondern auch für den Wissenshandel und die digitale IQ-Bewertung. Ein globaler, einheitlicher Token-Standard ähnlich dem Byte wird wahrscheinlich entstehen. Dieser Standard zur Messung der Informationsgröße wird den Aufbau eines freien Wissenskreislauf-Ökosystems erleichtern.
13. Jeder kann einen Avatar haben.
Mit dem Aufkommen von Telefonnummern, TV-Kanälen, E-Mails, Websites und Apps können Einzelpersonen nun einen digitalen Avatar annehmen, der sie beim Empfangen oder Bereitstellen von Diensten vertritt. Meistens führen diese intelligenten Avatare Aufgaben aus, die zuvor von Menschen erledigt wurden, und arbeiten leise im Hintergrund, ohne ständige Interaktion oder Befehle zu benötigen.
14. Es gibt keine Portale oder sogenannten Traffic-Eingänge mehr.
Die Inhalte, die Benutzer sehen, die Befehle, die sie erteilen, und die Apps, die sie öffnen, unterscheiden sich nicht aufgrund der Prominenz des Eingangsorts. Der intelligente Avatar weiß alles und macht es überflüssig, eine Oberfläche zu bedienen, um dem Benutzer Informationen zu präsentieren. Die Aufrechterhaltung eines guten Service-Rufs ist der einzige Weg, Traffic zu generieren. Bei diesem Ruf geht es nicht um Fünf-Sterne-Bewertungen. Ihr intelligenter Avatar kann alles von anderen Avataren erfahren und Ihnen dann helfen, die beste Wahl zu treffen.
15. Digitales Marketing verschiebt sich in Richtung KI.
Da KI es Menschen ermöglicht, Portale und Suchmaschinen zu umgehen und Dienste direkt zu erhalten, könnten traditionelle digitale Marketingmethoden wie Werbung, EDM und SEO ihren kommerziellen Wert verlieren. Dieser Wandel wird wahrscheinlich drei neue Modelle hervorbringen: General Cognitive Optimization (GCO), Avatar Targeted Delivery (ATD) und Implant Replaceable Content (IRC). Digitales Marketing ähnelt zunehmend einer Wahl.
16. Die Umverteilung von geistiger und körperlicher Kraft wird kognitive Kokons aufbrechen.
Kurzfristig mag es scheinen, dass generative KI die Effizienz der Kreation gesteigert hat. Da große Modelle Inhalte auf Basis vorhandenen Wissens und Erfahrungen generieren, können Kreativität und Inspiration unterdrückt erscheinen, wenn Menschen sie nur aus Bequemlichkeit nutzen. Mit der Weiterentwicklung der Branche wird sich jedoch auch die Nachfrage nach unterschiedlichen Talentstrukturen ändern. Dieser Wandel wird jeden dazu veranlassen, seine geistigen und körperlichen Ressourcen von repetitiven Aufgaben auf innovative Arbeit umzulenken und so den technologischen Fortschritt zu beschleunigen.
17. Wir treten in eine Ära des schnellen Wachstums intelligenter Komponenten der Wahrnehmungsfusion ein.
Geräte wie Vision Pro integrieren sich in die Ego-Perspektive des Menschen. Neuralink versucht, mit dem zentralen Nervensystem zu verschmelzen. Wenn wir Hardware als den physischen Körper der KI betrachten, könnte die Verbindung des digitalen Signals mit dem zentralen Nervensystem die Grenze zwischen digitaler und physischer Welt auflösen. Dies könnte Menschen das Potenzial bieten, räumliche Grenzen zu überwinden und aus der Ferne zu sehen, zu hören und zu berühren. Dies könnte die wahre Definition des Metaverse sein. Intelligente Edge-Komponenten mit spezifischen Verhaltensfähigkeiten werden zu einer tragenden Säule der kontinuierlichen Branchenentwicklung.
18. Kognitive Sicherheit wird zu einem großen Risiko.
Die Denkprozesse der KI können künstlich manipuliert werden, was es für Sicherheitssysteme schwierig macht, festzustellen, ob die Befehle der KI aus unabhängigem Denken resultieren. Darüber hinaus könnten zukünftige digitale Avatare die Gedanken ihres Besitzers teilen, aber unabhängig handeln. Wenn ein solcher Avatar getäuscht wird, könnte er nicht nur private Informationen preisgeben, sondern auch gefährliche Handlungen unter der Identität des Besitzers ohne dessen Wissen ausführen. Als Reaktion auf diese Bedrohungen könnten Anti-Betrugs- und Anti-Gehirnwäsche-Maßnahmen zu Schlüsselthemen in der Zukunft der Sicherheitsbranche werden.