Roadmap

Phase 1: Minimum Viable Product (MVP)

• Unterstützung lokaler Verzeichnis-Datenquellen
• Unterstützung eines einzelnen Basismodells (Qwen 3.5 0.8B)
• Unterstützung einer einzelnen Edition (normal)
• Grundlegende Korpuserstellung (Konversationsformat)
• QLoRA-Trainingspipeline
• CLI-Werkzeuge (ego init / train / run)

Phase 2: Multi-Versions-Unterstützung

• Vier Standard-Editionen (lite/normal/plus/super)
• Multi-Basis-Unterstützung (Qwen, Gemma, Phi)
• Benutzerdefinierte Editionen
• Versionsverwaltung und Rollback

Phase 3: Datenquellen-Erweiterung

• URL-Datenquellen-Unterstützung
• Cloud-Speicher-Datenquellen (S3/OSS)
• Datenquellen-Plugin-Mechanismus
• Inkrementelle Datensammlung und inkrementelles Training

Phase 4: Intelligenz

• Automatische Alignment-Bewertung
• Automatische Trainingsparameter-Optimierung
• Geplantes automatisches Training (Scheduler)
• Web-UI-Verwaltungsoberfläche

Phase 5: iFay-Integration

• iFay-Datenformat-Adapter
• Fayger-Ladeprotokoll-Integration
• Ego-Paket-Verteilungsmechanismus